当前位置: 首页 > 商业 >正文

智能物流应用的最佳解决方案 – ToF相机

来源:挂讯网 编辑: 2021-05-31 17:30
ToF相机运用的“时间飞行“法方式进行距离测量,通过三维方式来采集目标对象和场景,应用范围十分广泛。其中在物流领域的应用尤为突出,使用3D视觉检测方案可以创造新的可能性,以进一步优化对物体和包裹进行测量、辨识和位置识别等工作,blaze是一款坚固、精确、快速的ToF相机,该款相...

ToF相机运用的 “时间飞行“法方式进行距离测量,通过三维方式来采集目标对象和场景,应用范围十分广泛。其中在物流领域的应用尤为突出,使用3D视觉检测方案可以创造新的可能,以进一步优化对物体和包裹进行测量、辨识和位置识别等工作,blaze是一款坚固、精确、快速的ToF相机,该款相机是专门针对物流应用领域进行过优化,可实现高度自动化的经济型物流解决方案。

物流领域的未来要求:

随着线上贸易数量的增加以及其趋势的发展,加上市场对订单处理的灵活和速度要求日益提高,这些因素正在不断地推动仓库、物流中心和转运点迈向自动化。在物流领域,打托盘、拆托盘、订单拣货、包装以及分拣等流程都开始大量普及机器人视觉系统。这些系统随着时间的不断推移,以及技术的不断进步,其也必须变得更加智能,并能够指导机械臂与产品之间的相对位置以及产品的最佳拾取点。在移动机器人和自动驾驶运输系统中,无论是内部物流还是在送货到客户手中的过程,都需要一套快速、安全的智能定向和导航解决方案。

这时,机器视觉技术就刚好可以派上用场。在物流领域,2D和3D图像处理系统都有许多经典用例。在物流环境中,2D视觉的用例包括识别和读取包装上的条形码。以及根据各个标记来识别不同的容器和运输相应容器。

3D图像处理系统不仅能在采集图像中获取X值和Y值,还可以获取场景或者目标对象的深度值。在分析物体体积、形状或者3D位置时,特别适合使用3D视觉技术。在物流领域,3D视觉技术主要可用于:自动驾驶车辆的障碍物检测以及避让、对各种物体进行体积测量和位置检测、可使机器人在传送带上或伸入板条中执行失去物件的任务,又或是在物体与背景之间没有明显对比度时,也可以对容器和箱子中的物体进行探测、识别以及检查。

ToF相机技术的重要

3D成像领域有很多种特点各异的技术可供选择,用户可以根据自身应用的需要来从中选择合适的一种。ToF相机在物流任务中的优势如下:

l 在一张图像中即可包含2D和3D图像数据

l 可适用于光线不足的应用场景

l 工作距离更加灵活,可以有更远的工作距离选择

l 保证人眼安全

l 高实时

l 可适用于对比度低以及非结构化的目标对象

只要为合适的任务选择ToF相机,并采用经过优化的方式进行采集。则在理论上它可以进行超过900万次的距离测试,精度可达毫米级别。可以说ToF相机是快速对整个空间进行图像采集的理想方法。


微信客服